Konuşmacılar
Açıklama
Thomas M. Siebel, 2019’da orijinali yayımlanmış olan “Dijital Dönüşüm: Kitlesel Yok oluş Çağında Ayakta Kalmak ve Başarılı Olmak” adlı kitabında okuyuculara bulut bilişim, büyük veri, yapay zekâ ve nesnelerin interneti ile desteklenen kurumsal dijital dönüşüm hakkında pratiğe dökülebilir bir anlayış kazandırmaya çalışmıştır. Kitabında bu 4 teknolojinin evrilmesinin ve 21. yüzyılın başında bir araya gelmesinin iş dünyasında nasıl bir kitlesel yok oluş ve çeşitlenme dönemine yol açtığını anlatmış olan Siebel, evrimsel biyolojide olduğu gibi bu teknolojilerin bir araya gelmesiyle oluşan yeni ortam, var olan organizasyonlar için varoluşsal bir tehdit oluştururken bir yandan da bu yeni kaynaklardan yararlananlar için büyük bir fırsat yarattığını belirtmiştir. Siebel kitabında fırsatın büyüklüğünü fark eden ve uyum sağlamaya istekli olanların önemli ekonomik değerleri yaratmak için iyi bir konuma sahip olacaklarını, değişime direnenlerin ise çok zorlu bir yolla karşılaşacaklarını ifade etmiş ve yapay zekâ ile nesnelerin interneti tarafından yönlendirilen dijital dönüşümlerin zorlu olduğunu ancak muazzam ekonomik değerler ve rekabet avantajlarının kilidini açabildiğine vurgu yapmıştır. Thomas M. Siebel, önümüzdeki yirmi yılın bilgi teknolojisi alanında son yarım yüzyıldan daha fazla yenilik getireceğini ve yapay zekâ ile nesnelerin internetinin kesişim noktasının her şeyi değiştireceğine ve bu süreçte yeni iş modellerinin ortaya çıkacağına dikkat çekmiştir. Nitel araştırma yöntemlerinden betimleyici metodun kullanıldığı bu çalışmada, elde edilmiş olan verilerden tespit edilen bulgular sonucu; bulut bilişimin gelişmesi ve maliyetlerinin de sıfıra yakın seviyelere düşmesiyle büyük veri ve yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi neticesinde evrilen nesnelerin interneti teknolojisinin geleceğin teknolojisi olacağı tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Dijital Dönüşüm, Bulut Bilişim, Büyük Veri, Yapay Zekâ, Nesnelerin İnterneti.
EVOLVING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERNET OF THINGS AS A RESULT OF THE DEVELOPMENT OF CLOUD COMPUTING AND BIG DATA
ABSTRACT
In his book “Digital Transformation: Surviving and Thriving in the Age of Mass Extinction” originally published in 2019, Thomas M. Siebel offers readers, it has tried to provide a practical understanding of corporate digital transformation supported by cloud computing, big data, artificial intelligence and the internet of things. In his book, Siebel explains how the evolution of these four technologies and their coming together at the beginning of the 21st century led to a period of mass extinction and diversification in the business world, as in evolutionary biology the new environment created by the combination of these Technologies stated that while it poses an existential threat to existing organizations, it also creates a great opportunity for those who benefit from these new resources. In his book Siebel stated that those who recognize the magnitude of the opportunity and are willing to adapt will be well positioned to create significant economic value, while those who resist change will face a very diffucult road and he emphasized that digital transformations driven by artificial intelligence and the internet of things are challenging but can unlock tremendous economic value and competitive advantages. Thomas M. Siebel, pointed out that the nexxt twenty years will bring more innovation in the field of information technology than the last half century and that the intersection of artificial intelligence and the internet of things will change everything and new business models will emerge in this process. In this study, descriptive method, one of the qualitative research methods, we used, as a result of the findings determine from the data obtained; it has been determined that the internet of things technology which evolved as a result of the development of big data, and artificial intelligence technologies with the development of cloud computing and its costs falling to near zero levels, will be technology of the future.
Keywords: Digital Transformation, Cloud Computing, Big Data, Artificial Intelligence, Internet of Things.
